花了很多時間做設計分析,但對畫稿子沒什麼幫助?

花了很多時間做設計分析,但對畫稿子沒什麼幫助?

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設計分析是作為交互設計師必備的一項基礎能力,一套有效的分析思路可以幫助我們找准設計發力點,更效率的推導出合理的設計方案,它是一種思維能力,也是一種方法工具,但是在我們的實際項目中,常常會遇到這樣幾種場景:

  • 新手設計師或者第一次做活動的設計師,設計分析不知道要如何入手

  • 花了很多時間做分析,但感覺對實際畫稿子並沒有什麼幫助

  • 分析過程中發散了很多很好的點,但最後大多都落不了地

這些情況常常會導致設計分析流於形式,套用了很多方法、花了很多時間、輸出了很長的文檔,內容看上去似乎很豐富,但落地的方案卻平平無奇,甚至也會自我懷疑設計分析真的有用嗎?

總結下來,會出現這些場景的原因有兩點:首先是設計分析太泛,沒有聚焦到核心問題;其次是時間分配不合理,沒有抓到發力重點。那麼結合我們目前的項目來看,怎樣做一個更有用的設計分析呢?

活動中常見的項目類型

根據活動產品化設計思路,可以把我們的日常項目分為兩類:迭代型項目以及探索型項目。

迭代型項目是指過往已有過積累的成熟項目,例如大促主會場、我的專屬會場、榜單會場、攻略等等,通常是一些已經比較固化的經典業務,或基礎的功能類業務;探索型項目則是一些全新的業務方向,例如下沉會場、直播會場等等,剛處於進入期或成長初期。

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如何完成一個有效的設計分析

1.迭代型項目

迭代型項目容易陷入的一個誤區是時間分配不合理,沒有抓到發力重點,尤其是對於很多新手設計師來說,往往大部分的精力花在重複之前已經做過的內容,比如花了很多時間重新去分析用戶、分析方向、分析行業趨勢等等,但是對於已經比較穩定的迭代型項目來說,這部分背景內容相對來說已經比較固化(除非有明顯的變化),這就可能會導致重複分析出來的結論跟之前的差別並不大,也很難帶來實際業務提升。

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既然迭代型項目過往已有過經驗和策略的沉澱,也經歷過多輪的數據迭代,核心思路應該是先定義要解決什麼問題、然後才是如何解決,這樣才能找准關鍵發力點。

要解決什麼問題

首先要思考是不是真的有問題,沒有問題的項目也可以不用再花時間做分析,效率做即可,例如像全部會場,本身的業務模式就比較簡單,過往的效果也相對比較穩定,如果不考慮進行突破性的創新,通常是可以效率復用的,這種時候則不需要再去做分析,畢竟也要考慮投入產出比。

那麼怎麼定義要解決什麼問題呢?有三個常用的思路:看數據、看用戶反饋、看運營策略。

第一,從數據分析中找到關鍵問題,例如根據618的項目數據复盤,我們發現預售會場、品牌會場的頁面跳失率較高,那麼雙11核心可以圍繞“如何降低跌失率?” “如何提升流量利益效率?”去進行分析,從而推導出更有針對性的設計策略。

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第二,根據用戶反饋來找到關建問題,例如過往的主會場,用戶調研一直都會反饋主推樓層太長而找不到感興趣的內容,那麼可以圍繞“如何更好的進行需求匹配?”“如何提升屏效?”來思考和分析,解決實際存在的問題,才更有可能提升體驗和數據。

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第三,結合運營策略,很多業務雖然已經相對穩定,但隨著每次大促戰略的變化,運營策略上也會有一些新的需求,那麼就根據這些差異化的訴求去找到發力點。例如針對我的專屬會場,在原會場定位不變的情況下,在近兩次大促中運營側都提出需要由這個會場來承載平台服務內容曝光的訴求,那麼服務內容如何匹配“專屬”會場的用戶心智,則是這個會場可以重點解決的問題。

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如何判斷真正有效的解決方案

在定義清楚核心要解決的問題後,就可以按照常用的設計方法進行方案的推導,在發散解決方案的過程中,如何判斷方案的合理有效,確保最後的可落地性,是讓我們設計分析有價值的關鍵,因此總結了兩個常用的技巧。

首先要理解業務邏輯,減少無用的策略發散,很多時候我們的方案很難推動落地的原因,是沒有考慮到業務的訴求,越能夠深入的了解業務,才能更好的解決業務側的顧慮,保證方案的可落地性。

其次是要跳出來從整體來看優先級,我們在進入自己的思維邏輯中時,會比較容易陷入細節,有時候自己覺得很棒的想法花很大力氣去推卻很難獲得其他人的重視,並不是因為我們的方案不夠好,而是沒有關注到整體優先級,因此要學會看全局,通過多溝通多評估的方式來讓自己的判斷更加準確。

2.探索型項目

探索型的項目沒有過往的參考依據,相當於需要從零開始去探索如何做,對於設計分析的能力要求會更高,那麼常常容易陷入兩種極端相反的誤區,要不就是容易被方法論套路,設計分析過泛但得不出實際有價值的結論,要不就是完全沒有頭緒,屬於想一步做一步的類型,分析的內容之間缺乏邏輯。

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因此,探索型項目的核心思路是要先有分析框架、再做縱向深挖,就像畫交互稿的過程一樣,需要先定義交互框架,縱再進行交互細節的打磨,才能夠保證設計效率及效果。

確定分析框架

確定分析框架的過程主要分為兩步,一是先想清楚要分析哪些內容,包括哪些環節是必要的,哪些是重點的,時間要怎麼分配。例如當我們第一次做寵物品類活動時,需要對這個品類有深入的理解,因此我們在前期需要去分析養寵人群的特徵、寵物行業的發展現狀、京東寵物貨品的優勢等內容,而如果我們做的是一次大促的綜合會場,其主要用戶群體如果跟常規站內主流群體並無差異時,則不需要再花費大量的時間單獨去分析用戶畫像,因此,需要結合項目情況先想清楚需要分析的內容、以及這些內容的必要性和優先級。

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第二步是梳理清楚內容之間的邏輯關係,常見的邏輯結構有兩種,一是遞進式的推導(A→B→C),分析維度之間是先後關聯的,通過嚴謹的邏輯步步推導而來,例如先梳理用戶畫像、才能進行用戶行為痛點的分析、進而推導解決方案;另一種邏輯結構是進行綜合歸納(A+B→C),即通過幾個不同的維度綜合推導,例如經典的五導家分析方法,結合用戶目標以及業務目標綜合推導出設計目標。

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在很多設計分析中,我們也會參考一些方法論,其實方法論提供的就是分析框架,在理解了這一步之後,相信也能更靈活的應用。以下是根據我們日常項目梳理的一些常用分析框架。

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縱向深挖如何得到有價值的策略

有了分析框架後,接下來就可以進入每個模塊的具體分析了,如果要得到有價值的策略,同樣有兩個小技巧。

首先,策略要足夠具體、有差異化,盡量避免提出過於籠統的結論。例如針對如何提升流量利用率比較泛的策略就是要進行流量精細化運營,這個大的方向沒有錯,但如果只到這一步是很難指導具體內容落地的,所以需要細化到流量的渠道有哪些、這些渠道有什麼樣的特徵、針對不同的渠道用戶可以用怎樣的內容吸引他們,才能夠更準確的判斷是否會存什麼問題。

其次,策略最好能夠關聯驗證指標,可以參考UGD數據增長思路,在推導策略時要能預判它能帶來哪些數據指標的提升,以保證設計分析的結論是有理有據的。

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